Wie ein Usability-Test für Nala-ai Licht ins Dunkle brachte
UX-Services
Usability-Tests
Ergebnispräsentation
Testkonzeption
Klare Next-Steps
Zielgruppenrekrutierung
KI-Consulting
KI-Analyse
Wir arbeiten schon lange an unserer KI-basierten Plattform und steckten so tief drin, dass wir nicht mehr neutral draufschauen konnten. Die Ergebnisse waren teilweise wie ein Schlag vor den Kopf, aber genau dieser Blick von außen hat uns gefehlt. So viele Einblicke in die Wahrnehmung unserer Nutzer:innen zu bekommen, war super wertvoll und ist jetzt die Grundlage für unsere Überarbeitung.
Kunde
Elke Freimuth
Founder
Nala-ai
Wenn der Fluss spricht, sollten auch die Nutzer:innen zu Wort kommen
Nala-ai macht die Gesundheit von Flüssen und Gewässern sichtbar und lässt Menschen per KI sogar direkt „mit dem Fluss sprechen“. Die Daten sind offen zugänglich, die Technologie ist Open Source, und angesprochen werden alle, denen ihre Gewässer am Herzen liegen, von umweltbewussten Bürger:innen über Angler:innen bis zu Forschenden. Aktuell läuft ein Pilotprojekt.
Die Plattform war über die Zeit gewachsen, und das Team merkte: Irgendetwas läuft nicht rund, das Gesamtbild war verloren gegangen. Über ein Ausschreibungsportal suchte Nala-ai deshalb Unterstützung im Bereich Usability und wir haben uns gemeldet.
Die zentralen Fragen für das Projekt:
- Verstehen Nutzer:innen, was Nala-ai anbietet?
- Wie kommen sie mit der KI-Interaktion zurecht?
- Ist der Aufbau der Plattform nachvollziehbar?
Eintauchen in die Perspektive der Nutzer:innen
Für einen ersten Aufschlag in Sachen UX haben wir uns für ein unmoderiertes Usability-Testing entschieden: unkompliziert im Ablauf, nah an der echten Nutzung und schnell mit belastbaren Ergebnissen.
Testkonzept: Wir haben Aufgaben und Szenarien entwickelt, die die Testpersonen gezielt durch die Plattform führen. So wird sichtbar, was sie verstehen, was sie erwarten und wo sie hängen bleiben. Diesen Testleitfaden haben wir gemeinsam mit Nala-ai geschärft.
Zielgruppen: Getestet haben genau die Menschen, für die Nala-ai gemacht ist: umweltinteressierte Bürger:innen, Angler:innen und Forschende.
Auswertung & Beratung: Eine KI-gestützte Analyse hat die Ergebnisse vorstrukturiert. Den entscheidenden Schritt haben wir gemacht: die Erkenntnisse einordnen, Muster erkennen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.
Schnell zu ersten Insights, gemeinsam zu klaren Ableitungen
Kick-off
Gemeinsam mit dem Nala-ai-Team haben wir Ziele und offene Fragen geklärt.
Testkonzept
Wir haben das Testkonzept aufgesetzt, Nala-ai hat Feedback gegeben, wir haben es finalisiert.
Testing
Die Testpersonen aus den drei Zielgruppen haben die Plattform eigenständig getestet. Ihr Bildschirm und ihre Stimme wurden aufgezeichnet, während sie ihre Gedanken laut ausgesprochen haben. Die Ergebnisse liegen somit in Videoform vor.
Erster Einblick
Noch vor der Ergebnispräsentation haben wir das Team von Nala-ai mit einer kurzen Zusammenfassung neugierig gemacht. Parallel konnten sie bereits im RapidUsertests-Tool die Ergebniszusammenfassungen lesen und in die Videos reinschauen.
Q&A-Session zu den Ergebnissen
Abschließend haben wir gemeinsam die Erkenntnisse eingeordnet und mögliche Ableitungen diskutiert. Mit diesen Erkenntnissen kann Nala-ai nun eigenständig weiterarbeiten.
Warum Laien und Profis bei Nala-ai jetzt getrennte Wege gehen
Grundsätzlich waren die Nutzer:innen von der Idee hinter Nala-ai begeistert. Gleichzeitig zeigten sich jedoch einige Missverständnisse und Unklarheiten.
Angebot missverstanden
Eine Testperson dachte, Nala-ai verkaufe Bojen. Andere gingen davon aus, es gehe vor allem um den Verkauf von Hardware, dabei ist alles Open Source.
Zu viele Daten für Laien
Wer nicht vom Fach ist, war von der Fülle an Daten schlicht überfordert. Gleichzeitig wünschten sich die Nutzer:innen Orientierung, etwa Normwerte oder einen Vergleich zum Vorjahr.
Erwartung trifft Realität
Der Mehrwert eines Audio-Feature, intern als Highlight gesehen, konnte im Test nicht überzeugen. Ein Beispiel dafür, warum es sich lohnt, auch Lieblingsideen an echten Nutzer:innen zu prüfen.
Unkomplizierter Einstieg in die UX-Arbeit
Nala-ai kann nun selbstständig mit den Ergebnissen in unserem Tool RapidUsertests.com weiterarbeiten.
Die größte Konsequenz der Erkenntnisse: Nala-ai trennt die Zielgruppen jetzt konsequent. Für Laien werden die öffentlich dargestellten Daten stark reduziert, ein Chatbot erklärt die Zusammenhänge. Profis bekommen einen eigenen Experten-Login mit allen Daten im Detail. An der Umsetzung arbeitet das Team bereits intensiv.
Und die Wirkung reicht über den Moment hinaus: Mehrere Teammitglieder haben sich alle Ergebnisse angeschaut, und auch neue Kolleg:innen nutzen die Videos noch heute, um die Nutzer:innen kennenzulernen. Für Nala-ai war das Projekt ein unkomplizierter Einstieg in die UX-Arbeit.
Unsere Leistungen
Neugierig geworden? So können wir dich unterstützen
Produktoptimierung
Mit UX-Testing identifizieren wir Usability-Probleme deiner Produkte und Chancen für eine bessere User Experience. So erschaffst du Produkte mit dem gewissen Extra.
KI-Strategie & -Konzeption
Wir finden mit euch Use-Cases, die Mehrwert stiften, und bauen sie so, dass Nutzende ihnen vertrauen. Research, Strategie, Design und Testing für KI-Produkte.
UX-Design
Von der Product Vision über MVPs bis hin zum kompletten User Interface: Wir entwickeln digitale Produkte, die deine User begeistern und dabei deine Unternehmensziele im Blick behalten.
Womit willst du anfangen? Lass uns unverbindlich sprechen.
Birgit Bärnreuther
Head of Consulting
+49 30 / 544 870 24
(Mo bis Fr von 9 bis 18 Uhr)
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